R语言-bibliometrix包-文献可视化工具
阿狸的Blog · 2021-07-25
bibliometrix包安装与调用
bibliometrix,是一款R包,Bibliometix这款R包,是基于【文献计量学】开发的。通过文献计量学分析相关文献,能够帮助我们快速了解相关方向的经典文献,领域内的领军人物以及分析未来的发展趋势。它能帮助我们整理本领域内的相关文献,并对结果进行可视化。
下面是如何安装并调用:
rm(list= ls())
#install.packages("bibliometrix")
library(bibliometrix)
biblioshiny()
调用后再浏览器中会弹出一个页面,证明调用成功,页面如下:
准备工作:文献下载
在这里我们以“胸腺瘤”,英文“thymoma”为例。检索的scopus数据库,搜索关键词“thymoma”(下图中黄色标记)。检索结果可见16275篇文献。
我们选择前2000篇文献导出,方法如下:
点击导出,保存到桌面就可,注意:这个文件的格式是”.bib“。
文献导入
在下图菜单栏中中,选择“data”下面的“import or load files”,
按下面1-4的顺序,选择并导入上一步下载好的”.bib”格式的文件,点击“start”,右边会出现引文,作者等各种信息。
可以用菜单栏的”filter”筛选你需要的文章,比如按类型,论著,综述,以及发表年份,被引数等。
文献可视化分析
每年发表胸腺瘤相关文章的趋势
可以看出,胸腺瘤研究在2017-2020是逐渐增多的,2021年下降。
哪些杂志发表胸腺瘤文章最多?
可以看出,journal of thoracic disease 这个期刊发表的最多,这是个什么样的杂志,请自己百度一下。
胸腺瘤研究领域有哪些大牛?
看来以国人发表的研究最多。
还能获得什么信息?
词云图,展示最常出现的词汇。 网络图,展示各文章之间的相互引用。 世界地图,展示各个文章之间的合作国家关系。
另外还有许多其他的分析以及各种漂亮的可视化图形,如果你觉得在线的绘制不满意,还可以把数据导出,自己用ggplot2或其他R包进行可视化。由于可分析的内容非常多,在这里就不跟大家一一展示了。